My background in both data analysis and product development enables me to build tools that effectively solve practical problems. In every project, I prioritize system architecture and usability just as much as the code itself. I select the most appropriate tech stack for each use case, ensuring the final product is well-documented, robust, and easy to maintain.

Generative AI (Cursor, Claude Code, Antigravity) is part of my daily workflow.

I leverage the full potential of modern production tools:

• Automated web research and sourced working documents
• Structured agile framing via the BMAD framework (specialized AI agent workflow)
• Adversarial multi-model cross-checking
• TDD (Test-Driven Development)
• Iterative and versioned development
• KPI metrics to evaluate and compare solutions
• Unit and integration tests on GitHub Actions CI, cross-platform
• Post-launch analysis of marketplace KPIs and user feedback

I use AI to go faster, but I don't trust it blindly. I systematically cross-reference multiple models and stress-test their outputs against real-world constraints to ensure I deploy the most robust solution, not just the first one that works.

• Planning & coordination: temporal management of multi-stakeholder projects
• Technical pedagogy: translating complex topics into factual explanations
• Facilitation & team management: meeting leadership and handling the unexpected

Built on 10 years of experience in electrical engineering, computer networks, home automation, and connected devices (IoT).

• 2026: Data Analyst degree (U.S. Bachelor's equivalent - WES evaluation upon request), OpenClassrooms (WSCUC accredited)
• 2018: BTS FED (Fluids, Energy, Home Automation), level 5
• 2010: Bac Pro ELEEC (Electrical Engineering, Energy and Communicating Equipment), level 4

Mon expertise conjointe en analyse de données et en développement produit me permet de concevoir des outils qui répondent concrètement aux besoins. Dans chaque projet, j'accorde autant d'importance à la robustesse de l'architecture qu'à l'ergonomie. Je sélectionne la stack technique la plus appropriée pour garantir un code documenté, performant et facile à maintenir sur le long terme.

L'IA générative (Cursor, Claude Code, Antigravity) est intégrée à mon workflow quotidien.

J'exploite le plein potentiel des outils de production modernes :

• Recherche web automatisée et documents de travail sourcés
• Cadrage agile structuré via le framework BMAD (workflow d'agents IA spécialisés)
• Croisement adversarial multi-modèles
• TDD (Test-Driven Development)
• Développements itératifs et versionnés
• Métriques KPI pour évaluer et comparer les solutions
• Tests unitaires et d'intégration sur GitHub Actions CI, multi-plateforme
• Analyse post-lancement des KPIs marketplace et retours utilisateurs

J'utilise l'IA pour aller plus vite, mais je ne lui fais pas une confiance aveugle. Je confronte systématiquement plusieurs modèles et j'éprouve leurs propositions face aux contraintes réelles afin de retenir la solution la plus robuste, et non pas juste la première qui fonctionne.

• Planification & coordination : pilotage temporel de projets multi-intervenants
• Pédagogie technique : traduire des sujets complexes en explications factuelles
• Animation & gestion d'équipe : conduite de réunions et gestion d'imprévus

Fort de 10 ans d'expérience terrain : installation électrique, réseaux informatiques, domotique et objets connectés (IoT).

• 2026 : Data Analyst, diplôme de niveau 6, OpenClassrooms (accrédité WSCUC)
• 2018 : BTS FED (Fluides, Énergies, Domotique), niveau 5
• 2010 : Bac Pro ELEEC (Électrotechnique, Énergies et Équipements Communicants), niveau 4