Строю практичные AI-системы и инструменты, которые помогают доводить задачи до проверенного результата: от идеи и исследования до работающего MVP.

• 🔍 Фокус: AI-агенты, оркестрация и автоматизация, надёжные AI-workflows, local-first инструменты
• 🛠 Стек: Python, TypeScript, Docker, GitHub, Hermes Agent, SQLite
• 🌍 Локация: Le Havre, France

• AgentSpec — проверка OpenAPI и MCP-инструментов на готовность к работе с AI-агентами, с черновиками x402-метаданных.
• Renovation Estimator — local-first MVP для расчёта сметы ремонта: FastAPI, React и SQLite.
• DepScout — экспериментальный API для оценки рисков npm-, PyPI-пакетов и GitHub-репозиториев перед установкой агентом.

• AI-SYSTEM — личная AI-инфраструктура: Hermes, Telegram-агенты, специализированные роли, cron-автоматизации и проверка результатов.
• LEGAL_DESK — приватный AI-помощник для работы с документами, письмами и административными задачами.
• Restaurant Inventory — голосовая инвентаризация для кухонь и ресторанов: голос → структурированные остатки → список закупок.

Не просто «агенты ради агентов», а простые и проверяемые системы для реальных задач: с понятными границами, верификацией и безопасной автоматизацией.

Открыт к обмену опытом по AI-инфраструктуре, агентным системам и практическим MVP.