Analista de Dados · Engenharia de Dados & IA Aplicada
Blumenau, SC — Brasil
Conduzo o ciclo completo de projetos de dados — da ingestão em cloud à entrega do dashboard que a diretoria abre toda segunda-feira.
Hoje sou Analista de Dados na Oliveira & Antunes Advogados Associados, onde construí do zero a estrutura analítica de três setores: mais de 50 páginas de dashboards em Power BI, um pipeline de Big Data sobre tabelas de 46,5 milhões de linhas e um agente autônomo de negociação rodando na API oficial do WhatsApp (Meta).
Antes disso, passei 5 anos à frente de um negócio próprio nos Estados Unidos. Aprendi a ler margem, custo e conversão antes de aprender a modelá-los em DAX — e isso mudou o tipo de pergunta que faço quando alguém me entrega um dataset.
Agora: Bacharelado em Ciência da Computação (FAM) · aprofundando Analytics Engineering, Airflow e AWS Solutions Architect.
| Engenharia de Dados | Arquitetura Medallion · ETL/ELT em blocos · Parquet/Arrow · pipelines idempotentes · integração de APIs REST |
| BI & Modelagem | Power BI (DAX, Power Query M) · star schema Kimball · modelos híbridos live + histórico · RLS |
| Linguagens | Python (pandas, pyarrow, FastAPI, NumPy, Plotly) · SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) · Java (Spring Boot) |
| Cloud | AWS (EC2, Lambda, S3, RDS/Aurora, DynamoDB, VPC, IAM, CloudWatch) · Oracle Cloud (Linux 24/7) · Docker |
| IA & LLMs | Agentes autônomos · RAG e fine-tuning · Claude / OpenAI / Gemini / Ollama · MCP integrado ao fluxo de dev |
| Automação | WhatsApp Business API · RPA · Power Automate |
Estudos de caso completos — problema, arquitetura, decisões técnicas e resultado — estão no portfólio.
Agente de Negociação Inteligente — WhatsApp Business API · Python · Agentes LLM Automatiza a jornada de negociação jurídica ponta a ponta: consulta processo, simula proposta e emite boleto sem intervenção humana. Aprovado para produção.
Qualidade do Parque de Rotas de Telefonia — Power BI · DAX · SQL Server · PBIP/TMDL 15,8 milhões de chamadas modeladas para responder se uma rota vai bem ou mal, num domínio sem nenhuma documentação. O ranking de fornecedor pela média do parque se inverte quando a comparação é feita dentro do mesmo lote de mailing — 175 lotes pareados separaram 5x de diferença de entrega entre operadoras que a média mostrava como equivalentes.
API de Monitoramento de Tribunais — FastAPI · curl-cffi · Oracle Cloud Monitora a disponibilidade de 27 tribunais em tempo real, com impersonação de TLS para contornar bloqueios de WAF e captura automática de certidões de indisponibilidade.
Painel Gerencial da Controladoria — Power BI · Python · Parquet · SQL Consultas inviáveis em 46,5 M de linhas (30 GB) viraram leitura de segundos: pipeline pandas/pyarrow gerando Parquet com compressão zstd, star schema híbrido (MySQL ao vivo + histórico em Parquet) e 96+ medidas DAX.
Suíte de BI do Departamento Jurídico — Power BI · DAX · SQL 35 páginas de dashboards em 2 meses, cobrindo uma carteira ativa de 26.459 processos entre os setores Negocial e Jurídico.
AWS Cloud Practitioner Essentials · Building Customized LLMs with OpenAI (Columbia) · AI/BI for Data Analysts (Databricks) · Google Data Analytics · Google AI Professional · CS50x (Harvard) · GitHub Foundations · Power BI para Gestão (ENAP)
🇺🇸 English version
Data Analyst · Data Engineering & Applied AI — Blumenau, Brazil
I own the full lifecycle of data projects — from cloud ingestion to the dashboard leadership opens every Monday morning.
I'm currently a Data Analyst at Oliveira & Antunes Advogados Associados, where I built the analytics foundation of three departments from scratch: 50+ pages of Power BI dashboards, a Big Data pipeline over 46.5 million row tables, and an autonomous negotiation agent running on the official WhatsApp Business API (Meta).
Before that, I spent 5 years running my own business in the United States. I learned to read margin, cost and conversion before I learned to model them in DAX — and that changed the kind of question I ask when someone hands me a dataset.
Currently: BSc in Computer Science (FAM) · going deeper into Analytics Engineering, Airflow and AWS Solutions Architect.
| Data Engineering | Medallion architecture · chunked ETL/ELT · Parquet/Arrow · idempotent pipelines · REST API integration |
| BI & Modeling | Power BI (DAX, Power Query M) · Kimball star schema · hybrid live + historical models · RLS |
| Languages | Python (pandas, pyarrow, FastAPI, NumPy, Plotly) · SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) · Java (Spring Boot) |
| Cloud | AWS (EC2, Lambda, S3, RDS/Aurora, DynamoDB, VPC, IAM, CloudWatch) · Oracle Cloud (Linux 24/7) · Docker |
| AI & LLMs | Autonomous agents · RAG and fine-tuning · Claude / OpenAI / Gemini / Ollama · MCP in the dev workflow |
| Automation | WhatsApp Business API · RPA · Power Automate |
Full case studies — problem, architecture, technical decisions and outcome — live in the portfolio.
Intelligent Negotiation Agent — WhatsApp Business API · Python · LLM agents End-to-end automation of the legal negotiation journey: case lookup, settlement simulation and invoice issuance with no human in the loop. Approved for production.
Telephony Route Quality — Power BI · DAX · SQL Server · PBIP/TMDL 15.8 million calls modeled to answer whether a route performs well or badly, in a domain with no documentation at all. Carrier rankings based on the fleet average invert once the comparison is made within the same mailing batch — 175 paired batches separated a 5x delivery gap between carriers the average showed as equivalent.
Court Status Monitor API — FastAPI · curl-cffi · Oracle Cloud Real-time availability monitoring for 27 courts, using TLS impersonation to bypass WAF blocks and automatically capturing unavailability certificates.
Controllership Executive Dashboard — Power BI · Python · Parquet · SQL Queries that were unfeasible on 46.5M rows (30 GB) now read in seconds: a pandas/pyarrow pipeline writing zstd-compressed Parquet, a hybrid star schema (live MySQL + Parquet history) and 96+ DAX measures.
Legal Department BI Suite — Power BI · DAX · SQL 35 dashboard pages in 2 months, covering an active portfolio of 26,459 cases across the Negotiations and Legal teams.
Aberto a conversas sobre engenharia de dados, analytics engineering e IA aplicada a produto.